Computer vision · IoT · ML for livestock farmsКомпьютерное зрение · IoT · ML для животноводства

One AI system for calving, productivity and farm logistics. Одна ИИ-система для отёла, продуктивности и логистики фермы.

AI Agro Pro connects farm cameras, scales and records into a single real-time platform: it monitors calving, tracks meat and milk productivity and automates the weigh station, so farms lose less and decide faster. AI Agro Pro объединяет камеры, весы и учётные системы фермы в одну платформу реального времени: контролирует отёлы, отслеживает мясную и молочную продуктивность и автоматизирует весовую, чтобы хозяйство меньше теряло и быстрее принимало решения.

Barn camera frame with two cows detected and tracked by the system
LIVE · CALVING MONITORLIVE · МОНИТОР ОТЁЛА
Calving monitoring: live camera feed, animals detected and tracked in real time. Мониторинг отёла: живой видеопоток, животные распознаются и отслеживаются в реальном времени.
3farms run the system in productionпредприятия используют систему в производстве
4letters of support from industry and academiaписьма поддержки от отрасли и университета
≈150 msper frame on a CPU, no GPU requiredна кадр на CPU, без GPU
3.2M ₽raised from grants and paid pilots, no equityгранты и оплаченные пилоты, без размытия доли
In production atВнедрено AgromilkАгромилк Bashkir-AgroinvestБашкир-Агроинвест Bashkir-MolokoБашкир-Молоко
Supported byПоддерживают RostelecomРостелеком SPK MalakhovoСПК «Малахово» RSAU-MTAA (Timiryazev Academy)РГАУ-МСХА им. К.А. Тимирязева FASIEФонд содействия инновациям
The problemПроблема

Where a cattle farm loses moneyГде ферма теряет деньги

Three processes, three sources of loss. All of them happen every day and are still watched by people, paper and spreadsheets.Три процесса, три источника потерь. Все они происходят каждый день и до сих пор контролируются людьми, бумагой и таблицами.

01

Calving goes unwatchedОтёл проходит без присмотра

Complications at night or in a remote barn are found too late. Every lost calf or cow is a direct loss.Осложнения ночью или в дальнем корпусе замечают слишком поздно. Каждый потерянный телёнок или корова — прямой убыток.

02

Productivity data is scatteredДанные о продуктивности разрознены

Milk yields, weights and health notes live in paper logs and spreadsheets, so managers react late and vets work blind.Надои, привесы и заметки о здоровье живут в бумажных журналах и таблицах: руководитель реагирует с опозданием, ветеринар работает вслепую.

03

Logistics is recorded by handЛогистика ведётся вручную

Vehicle entries, scale readings and cargo types at the weigh station are keyed in manually, with errors and no audit trail.Заезды машин, показания весов и тип груза на весовой вносят руками — с ошибками и без истории.

The productПродукт

One platform, four modulesОдна платформа, четыре модуля

Each module works on its own and shares the same event stream, so data collected at the weigh station, in the barn and in the office lands in one reliable log.Каждый модуль работает самостоятельно и пишет в общий поток событий: данные с весовой, из коровника и из офиса попадают в один достоверный журнал.

Calving monitoringМониторинг отёла

Video analytics identifies calving stages and risk indicators and alerts staff automatically, before complications occur.Видеоаналитика определяет стадии отёла и признаки риска и автоматически оповещает персонал до того, как возникнут осложнения.

Productivity analyticsАналитика продуктивности

Collects and consolidates meat and milk indicators by animal, group and period. A recommendation engine for veterinarians and managers.Сбор и консолидация показателей мясной и молочной продуктивности по животному, группе и периоду. Рекомендательная система для ветеринаров и руководства.

In production at 3 farmsВ производстве на 3 предприятиях

Weigh station & logisticsВесовая и логистика

Recognises vehicles and licence plates, captures scale readings and cargo type, and creates a unified digital operations log.Распознаёт машины и госномера, фиксирует показания весов и тип груза, ведёт единый цифровой журнал операций.

Data & forecastingДанные и прогнозы

Integrates video streams, weighing equipment and accounting systems. ML models forecast deviations, flag anomalies and support decisions.Интегрирует видеопотоки, весовое оборудование и учётные системы. ML-модели прогнозируют отклонения, выявляют аномалии и помогают принимать решения.

How it worksКак это работает

Event-driven, edge to cloudСобытийная архитектура: от края к облаку

Data flows along the chain animal → calving → productivity → logistics and is consolidated into a single source of truth for the whole enterprise.Данные идут по цепочке «животное → отёл → продуктивность → логистика» и собираются в единый достоверный источник для всего предприятия.

SourcesИсточники

  • IP camerasIP-камеры
  • ScalesВесы
  • Sensors / IoTДатчики / IoT
  • Accounting systemsУчётные системы

Edge processingEdge-обработка

  • Computer vision moduleМодуль компьютерного зрения
  • Scale & sensor interfacesИнтерфейсы весов и датчиков
  • Runs on site, works offlineРаботает на месте, без интернета

Event busШина событий

  • Events with animal and vehicle IDsСобытия с ID животных и машин
  • Weight, cargo type, timestampМасса, тип груза, время
  • Unified operations logЕдиный журнал операций

Cloud & MLОблако и ML

  • Scalable storageМасштабируемое хранилище
  • Deviation forecastingПрогноз отклонений
  • Anomalies & recommendationsАномалии и рекомендации

PeopleПользователи

  • Operator interfaceИнтерфейс оператора
  • Management dashboardsДашборды руководителя
  • Alerts to staffОповещения персоналу
Edge + cloudEdge + облакоReliable operation even with unstable connectivity; nothing is lost when the link drops.Стабильная работа при нестабильной связи: при обрыве канала ничего не теряется.
Your existing hardwareВаше оборудованиеWorks with the cameras and scales a farm already has. No proprietary devices.Работает с камерами и весами, которые у фермы уже есть. Никакого проприетарного железа.
Open APIsОткрытые APIStandardised interfaces for integration with farm accounting and herd management software.Стандартизированные интерфейсы для интеграции с учётными системами и программами управления стадом.
TractionРезультаты

Not a concept: already running on real farmsНе концепт: уже работает на реальных фермах

The weigh-station module is in industrial use; the calving and herd models are validated on live video streams from partner farms.Модуль весовой в промышленной эксплуатации, модели отёла и стада проверены на живых видеопотоках партнёрских ферм.

  • Industrial deployment, March 2026Промышленное внедрение, март 2026 The weigh-station monitoring module is in production at Agromilk (Vologda region), Bashkir-Agroinvest and Bashkir-Moloko (Bashkortostan), confirmed by implementation acts. It recognises plates, captures weights and creates unified entry records. Модуль мониторинга весовой работает в производстве на ООО «Агромилк» (Вологодская обл.), ООО «Башкир-Агроинвест» и ООО «Башкир-Молоко» (Башкортостан), подтверждено актами внедрения. Распознаёт номера, фиксирует массу и формирует единые записи о заездах.
  • Calving and herd models on real dataМодели отёла и стада на реальных данных Prototypes of all key modules are built and tested on video streams and operational data from partner farms. Прототипы всех ключевых модулей разработаны и проверены на видеопотоках и операционных данных партнёрских ферм.
  • Letters of supportПисьма поддержки Rostelecom (industry services for agriculture), Agromilk, SPK Malakhovo and the Russian State Agrarian University – Timiryazev Academy. ПАО «Ростелеком» (отраслевые сервисы для АПК), ООО «Агромилк», ООО «СПК «Малахово» и РГАУ-МСХА им. К.А. Тимирязева.
  • FundingФинансирование 3.2 million RUB of non-dilutive funding: grant programmes, including the FASIE Student Start-up grant, and paid pilot contracts with customers. 3,2 млн ₽ без размытия доли: грантовые программы, включая грант ФСИ «Студенческий стартап», и оплаченные пилотные контракты с заказчиками.
  • Awards and acceleratorsНаграды и акселераторы Winner of the XXIII All-Russian competition for the best student research work, “Digital technologies in agriculture”; TOP-12 project at HSE FEST 2026; accelerators HSE FEST, “Start your business with Moscow” and Alfa-Future. Победитель XXIII Всероссийского конкурса на лучшую научную работу среди студентов, номинация «Цифровые технологии в АПК»; ТОП-12 проектов HSE FEST 2026; акселераторы HSE FEST, «Начни свой бизнес с Москвой» и «Альфа-Будущее».
Weigh-station module · licence-plate recognitionМодуль весовой · распознавание номеров
94%licence-plate recognition accuracy across pilot sitesточность распознавания номеров по пилотным площадкам
2 formatsone-row and two-row plates, cars and trailersоднострочные и двухстрочные номера, легковые и прицепы
≈150 msper frame, CPU onlyна кадр, только CPU
RoadmapДорожная карта

From pilots to a subscription productОт пилотов к подписочному продукту

DoneСделано

Architecture & prototypesАрхитектура и прототипы

Prototypes of all modules; weigh-station module in production at three enterprises.Прототипы всех модулей; модуль весовой в производстве на трёх предприятиях.

Now · 2026Сейчас · 2026

Calving & productivity pilotsПилоты отёла и продуктивности

Pilots on partner farms and KPI validation: response time to incidents, losses, completeness of the digital log.Пилоты на партнёрских фермах и проверка KPI: время реакции на инциденты, потери, полнота цифрового журнала.

NextДалее

Roll-out & subscriptionТираж и подписка

Multi-site deployment, subscription model, staff training, SLA support.Развёртывание на нескольких площадках, подписочная модель, обучение персонала, поддержка по SLA.

ThenПотом

BRICS+ marketsРынки БРИКС+

Adaptation to different production models, climates and regulations together with local partners.Адаптация под разные производственные модели, климат и регулирование вместе с локальными партнёрами.

TeamКоманда

Agricultural science plus ML engineeringАграрная наука плюс ML-инженерия

Scientists, developers and students from two leading Russian universities: the Timiryazev Agricultural Academy and MIPT. Together we cover the full cycle, from defining the task on the farm to piloting and rolling out the system.Учёные, разработчики и студенты двух ведущих университетов: Тимирязевской академии и МФТИ. Вместе закрываем полный цикл — от постановки задачи на ферме до пилота и внедрения.

PY

Polina YastrebovaПолина Ястребова

Founder & CEOОснователь, CEO

Runs the company since 2025. Winner of the FASIE Student Start-up grant and of the All-Russian student research competition in digital agriculture; team lead of a Moscow Mayor's Hackathon finalist team. Applied Informatics, RSAU-MTAA.Руководит компанией с 2025 года. Победитель гранта ФСИ «Студенческий стартап» и Всероссийского конкурса студенческих научных работ в номинации «Цифровые технологии в АПК»; тимлид команды-финалиста Хакатона мэра Москвы. Прикладная информатика, РГАУ-МСХА.

MS

Marina Stepantsevich, PhDМарина Степанцевич, PhD

Research supervisorНаучный руководитель

Head of the Digital Department at RSAU-MTAA. Over five years leading digital transformation projects in agriculture; 6 grant projects and 10 digital projects delivered.Заведующая цифровой кафедрой РГАУ-МСХА. Более пяти лет ведёт проекты цифровой трансформации АПК; 6 грантовых и 10 цифровых проектов.

×4

Development teamКоманда разработки

4 ML / full-stack engineers4 ML / full-stack инженера

Mobile and ML developers with experience at Russia's largest IT companies; prize-winners of the “I am a Professional” olympiad. MIPT.Мобильные и ML-разработчики с опытом в крупнейших IT-компаниях России; призёры олимпиады «Я — профессионал». МФТИ.

Team member with a calf at a partner dairy farm
Field work at a partner dairy farm: the models are trained and validated on real barns, not stock footage.Полевая работа на партнёрской молочной ферме: модели обучаются и проверяются на реальных коровниках, а не на стоковых видео.
ContactКонтакты

Let's talk pilots, partnerships and investmentОбсудим пилоты, партнёрства и инвестиции

We are looking for farms and agricultural holdings for the next pilots, integration partners, and investors for the roll-out phase.Ищем фермы и агрохолдинги для следующих пилотов, партнёров-интеграторов и инвесторов для этапа тиражирования.

Email usНаписать
Email
polinayastr@gmail.com
ContactКонтакт
Polina Yastrebova, CEOПолина Ястребова, CEO
LocationГород
Moscow, RussiaМосква, Россия
Based atБаза
Russian State Agrarian University – Moscow Timiryazev Agricultural AcademyРГАУ-МСХА им. К.А. Тимирязева